รายงาน Magic Quadrant™ ประจำปี 2024 ของ Gartner® สำหรับแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบ Low-Code ระดับองค์กร ได้นำเสนอข้อมูลสถิติที่น่าสนใจสองประการซึ่งสะท้อนถึงสถานะปัจจุบันของ Low-Code: “ภายในปี 2028 ร้อยละ 60 ขององค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์จะใช้แพลตฟอร์ม LCAPs ขององค์กรเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับนักพัฒนาภายในองค์กร เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 10 ในปี 2024” “ภายในปี 2029 แพลตฟอร์ม LCAPs ขององค์กรจะถูกใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญระดับภารกิจในร้อยละ 80 ของธุรกิจทั่วโลก เพิ่มขึ้นจากร้อยละ 15 ในปี 2024” นั่นทำให้การเลือกแพลตฟอร์มที่มีประวัติความสำเร็จและสามารถช่วยให้องค์กรบรรลุเป้าหมายเป็นเรื่องที่สำคัญ นี่เป็นเพียงหนึ่งในเหตุผลที่เรา (Mendix) ภูมิใจอย่างยิ่งที่ได้รับการจัดอันดับให้เป็นผู้นำเป็นปีที่แปดติดต่อกัน รวมถึงเป็นปีที่สองติดต่อกันที่ได้รับตำแหน่งสูงสุดด้านความสามารถในการดำเนินการ ซึ่งการได้รับการยอมรับเช่นนี้ทำให้เราภูมิใจในแพลตฟอร์มของเราและประวัติความสำเร็จในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นและรวดเร็วกว่าใคร แนวโน้มของเทคโนโลยีล่าสุด ในรายงานการวิเคราะห์ที่ออกมาล่าสุดของ Gartner ในเรื่อง “การเติบโตต่อเนื่องของ LCAP ระดับองค์กรเริ่มขับเคลื่อนด้วย: การนำไปใช้ในองค์กรหลัก การพัฒนาที่เสริมด้วย AI ธุรกิจที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ เรารู้สึกว่า Mendix ช่วยขับเคลื่อนตลาดในทุกด้าน มาดูรายละเอียดกัน การนำไปใช้ในองค์กรหลัก เราเชื่อว่าการบูรณาการทั่วทั้งองค์กรเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวิธีที่ Mendix สร้างคุณค่า นี่คือที่มาของแนวคิด Mendix Digital Execution Practice ด้วยการผสาน 5 ปัจจัย (Portfolio, People, Process, Platform, และ Promotion) และนำทางผ่านกระบวนการ Start, Structure, และ Scale องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดและเพิ่มผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ได้ และนี่ไม่ใช่แค่คำพูด ลองพิจารณาเรื่องราวของ Schaeffler ในช่วงเริ่มต้นที่ใช้ Mendix, Schaeffler: สร้างศูนย์ความเป็นเลิศด้าน Low-Code การกำหนดในการใช้งานเริ่มต้นที่ดี วางโครงสร้างแพลตฟอร์มตามข้อกำหนดทางเทคนิคของพวกเขา ส่งเสริมการใช้ในองค์กร ขั้นตอนเหล่านี้ทำให้ Schaeffler ประสบความสำเร็จอย่างรวดเร็วและขยายการใช้งานได้ทั่วทั้งองค์กร การพัฒนาที่เสริมด้วย AI ผลกระทบล่าสุดที่ AI และ GenAI มีต่อการพัฒนา รวมถึง Low-Code นั้นมหาศาล ผลกระทบในอนาคตก็มีแนวโน้มที่จะใหญ่ไม่แพ้กัน Gartner คาดการณ์ว่า ภายในปี 2028 การใช้ Generative AI จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงแอปพลิเคชันเก่าลงได้ 30% จากระดับปี 2023 ซึ่งเป็นหนึ่งในหลายเหตุผลที่ทำให้เราตื่นเต้นที่ Mendix ได้นำ AI มาใช้ในทุกส่วนของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ Mendix AI Assistance (Maia) เป็นเครื่องมือพัฒนาที่เสริมด้วย AI (AIAD) ของเรา Maia มีเครื่องมือที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ เช่น: ปรับปรุงคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย ช่วยในการสร้างแบบจำลองและตรรกะแอปพลิเคชัน แนะนำ microflows ที่เหมาะสม นอกจากนี้ Maia ยังนำ Generative AI มาใช้ในการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานเฉพาะและสร้างส่วนประกอบบางอย่าง เช่น แบบจำลองโดเมน Maia